- studia II stopnia
- Tytuł zawodowy: magister inżynier
Zaufane systemy sztucznej inteligencji
Naciśnij Enter aby wybrać kartę, Tab, aby odczytać treść karty.
OPIS KIERUNKU
Na kierunku zaufane systemy sztucznej inteligencji kształceni są specjaliści z zakresu projektowania bezpiecznej architektury ICT (Information and Communication Technologies), z uwzględnieniem infrastruktury krytycznej oraz detekcji anomalii w systemach ICT. Absolwenci są przygotowani do projektowania i stosowania zaawansowanych metod uczenia maszynowego w tym uczenia głębokiego do ekstrakcji wiedzy z danych masowych, przy wykorzystaniu systemów obliczeniowych wysokiej wydajności i systemów superkomputerowych (klastry, GPU). Absolwenci zapoznają się z narzędziami analizy danych masowych, rozległych danych sieciowych oraz przetwarzania danych w systemach rozproszonych. Są przygotowani do pracy i tworzenia systemów inspekcji wizualnej oraz analizy sygnałów wielowymiarowych.
Kryteria
Wskaźnik rekrutacyjny kandydata na studia II stopnia jest liczony wg wzoru:
D × 10 + ŚR
- D
ocena na dyplomie,
- ŚR
średnia ważona z przebiegu studiów,
Dodatkowe warunki przyjęć
Wymagany tytuł zawodowy
inżynier, magister inżynier
Dopuszczalne kierunki ukończonych studiów
tylko o profilu ogólnoakademickim.
Kierunki studiów przyporządkowane do dyscypliny naukowej informatyka techniczna i telekomunikacja; informatyka, inżynieria biomedyczna, automatyka, elektronika, elektronika i technologie kosmiczne oraz kierunki studiów, dla których wymienione dyscypliny naukowe są dyscyplinami wiodącymi, a także kierunki: inżynieria kwantowa, matematyka, matematyka stosowana.
Więcej informacji
Absolwent potrafi:
- Wdrażać nowoczesne narzędzia sztucznej inteligencji w celu tworzenia zaufanych systemów informatycznych, obejmujących analizę i planowanie wymagań systemu, jego implementację oraz wprowadzania niezbędnych modyfikacji dostosowujących system do zmieniających się wymagań, szczególnie w zakresie zabezpieczeń,
- Korzystać z narzędzi obróbki bardzo dużych wolumenów danych, takich jak np. uczenia maszynowe i algorytmika kwantowa,
- Tworzyć zabezpieczenie usług, statystyczną analizę dużych zbiorów danych (Big Data), wykorzystać zaawansowane techniki optymalizacji w informatyce śledczej,
- Projektować bezpieczną architekturę teleinformatyczną,
- Przetwarzać dane wykorzystując język naturalny i kognitywistykę.
Koła naukowe
Na PWr działa 160 kół naukowych,
sprawdź czym możesz zająć się „po godzinach”
wszystkich organizacji
studenckich