Sztuczna inteligencja

Absolwent studiów I stopnia kierunku Sztuczna Inteligencja posiada kwalifikacje obejmujące wiedzę, umiejętności i kompetencje inżynierskie w zakresie:

• Architektury i organizacji komputerów,
• Języków programowania, algorytmów i struktur danych, paradygmatów programowania oraz technik efektywnego programowania,
• Sieci komputerowych, administracji systemami i cyberbezpieczeństwa w tym metod audytów i metod zabezpieczania systemów AI,
• Baz i hurtowni danych, projektowania baz danych, ekstrakcji, analizy i przetwarzania danych multimodalnych, złożonych i masowych oraz wnioskowania w oparciu o dane.
• Projektowania oprogramowania oraz zarządzania projektem programistycznym,
• Zaawansowanych metod i narzędzi programistycznych, 
• Sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i inżynierii wiedzy,
• Systemów rozproszonych, pracy w systemach chmurowych, estymacji zapotrzebowania na zasoby i budowania  rozwiązań opartych o systemy chmurowe,
• Modeli głębokich, generatywnych i innych zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji,
• Sposobów wdrażania i utrzymywania modeli i systemów sztucznej inteligencji,
• Biznesowych, etycznych, prawnych i społecznych aspektów sztucznej inteligencji,
• Szybkiej adaptacji do zmieniającej się wiedzy, technik i narzędzi w obszarze sztucznej inteligencji,
• Trendów rozwojowych w sztucznej inteligencji.

Absolwent potrafi zdefiniować problem, pozyskać niezbędne dane, zaprojektować rozwiązanie, opracować i wytrenować prototyp modelu oraz wdrożyć rozwiązanie oparte o wytrenowany prototyp, w tym oszacować niezbędne zasoby i zaprojektować infrastrukturę niezbędną do jej działania.

Absolwent posiada również zaawansowaną wiedzę z zakresu nauk podstawowych: analizy matematycznej, algebry z geometrią analityczną, logiki, matematyki dyskretnej, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki oraz fizyki, które są niezbędne z punktu widzenia rozwijania rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję oraz kontynuacji nauki na studiach II stopnia. 

Istotnym uzupełnieniem wykształcenia inżyniera jest wiedza dotyczącą przedsiębiorczości, zakładania i funkcjonowania firm (startupów) oraz społecznych i zawodowych problemów które można rozwiązywać używając Sztucznej Inteligencji. Ponadto absolwent zna język angielski w stopniu umożliwiającym mu swobodne wypowiadanie się, również w formie pisemnej, na tematy związane z wykonywaną pracą.

Dużą rolę w kształceniu inżynierów sztucznej inteligencji przywiązuje się też do umiejętności miękkich, takich jak umiejętność prezentacji rozwiązań, storytelling, umiejętność pracy w interdyscyplinarnym zespole, umiejętność empatyzacji i definiowania problemu (design thinking).

PERSPEKTYWY ZATRUDNIENIA

Absolwenci kontynuują naukę na studiach II stopnia, zakładają własne firmy rozwijające produkty oparte o sztuczną inteligencję lub są zatrudniani na stanowiskach projektantów i programistów rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję (AI Engineer, ML Engineer, DS Engineer, ML Ops, AI Ops, Data Engineer).