Sztuczna inteligencja

OPIS KIERUNKU

Studia magisterskie zapewniają podstawową wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji (artificial intelligence) i nauki o danych (data science). Rozwijają zarówno umiejętności matematyczne, programistyczne, obliczeniowe, analityczne, jak i umiejętności pracy projektowej w grupie, z nastawieniem na identyfikowanie problemów (naukowych, biznesowych, społecznych) i ich rozwiązywanie z wykorzystaniem technik i metod inteligentnych. Studia są przygotowane dla kandydatów interesujących się tematyką analizy danych i sztucznej inteligencji (w tym uczenia maszynowego), którzy potrafią programować, a matematyka oraz algorytmika nie są im obce. Kandydat powinien być gotowy do intensywnej pracy, zwieńczonej projektem naukowo-wdrożeniowym. Studia obejmują zagadnienia z zakresu metod maszynowego uczenia, w tym modeli probabilistycznych i modeli głębokich (deep learning), zastosowań sztucznej inteligencji w personalizowanych systemach rekomendacyjnych oraz w przetwarzaniu języka naturalnego, danych multimedialnych, danych sieciowych i danych pochodzących z mediów cyfrowych. Studia przybliżą również techniki pozyskiwania informacji z danych masowych, złożonych, przestrzennych i afektywnych. Ponadto, w trakcie studiów będzie również można poznać metodyki prowadzenia projektów w zakresie Sztucznej Inteligencji, zarówno w teorii, a przede wszystkim w praktyce, podczas trzysemestralnego projektu naukowo-wdrożeniowego. Studiowanie na tym kierunku umożliwi także poznanie możliwości zastosowań sztucznej inteligencji w biznesie.

W czasie studiów ukierunkowujemy studentów do jednej z trzech ścieżek dalszego rozwoju:

• podjęcia dalszej pracy badawczej (doktorat),
• pracy w najlepszych centrach badawczo-rozwojowych na świecie (Google, Facebook, Microsoft, Samsung itd.) oraz
• zakładania własnych start-upów związanych z rozwojem i zastosowaniem sztucznej inteligencji).