Matematyka i analiza danych

Opis kierunku

Studia stacjonarne pierwszego stopnia na kierunku Matematyka i Analiza Danych trwają siedem semestrów i kończą się uzyskaniem tytułu zawodowego inżyniera. Zapewniają wszechstronne wykształcenie w zakresie matematyki, modelowania statystycznego oraz szeroko pojętej analizy danych (Data Science).

Oferta kursów obowiązkowych obejmuje szereg podstawowych kursów matematycznych, jak również bogaty zestaw kursów z zakresu statystyki i analizy danych, takich jak eksploracja danych, metody regresji, analiza przeżycia, modelowanie ryzyka, uczenie maszynowe. Absolwent tego kierunku będzie posiadał umiejętność stosowania zdobytej wiedzy do przeprowadzania analizy zarówno małych jak i dużych zbiorów danych pochodzących z różnorodnych źródeł, jak również będzie umiał posługiwać się zarówno informatycznymi narzędziami, jak i całymi systemami do pozyskiwania, składowania, przetwarzania oraz analizy danych. Pozna co najmniej dwa języki programowania, które będzie umiał wykorzystać w analizie danych. Będzie umiał samodzielnie zdobywać wiedzę na temat metod i narzędzi adekwatnych do rozwiązywania postawionych przed nim zadań.

Absolwenci będą przygotowani do pracy analityka danych w interdyscyplinarnych zespołach, grupujących przedstawicieli odbiorców analizy danych oraz specjalistów z obszaru informatyki i przetwarzania danych. W szczególności będą mogli znaleźć zatrudnienie w bankach, firmach windykacyjnych, firmach ubezpieczeniowych, firmach marketingowych, biurach badania opinii społecznej oraz instytucjach naukowych.

Kierunek Matematyka i Analiza Danych jest nowym kierunkiem studiów, niemniej, tak jak wszystkie kierunki matematyczne, które istniały lub istnieją na Politechnice Wrocławskiej, nawiązuje w swoim programie do ponad 50-letniej tradycji studiów matematycznych na Politechnice Wrocławskiej, zapoczątkowanej w roku 1968.

Nasi absolwenci doskonale odnajdują się na rynku pracy. Znajdują zatrudnienie w wielu renomowanych firmach, takich jak Nokia, Capgemini, Amazon, EY Polska, UBS, KRUK, Kredyt Inkaso, Santander Bank Polska, Credit Suisse, BNY Mellon, HSBC, Dentsu, Atos, SpyroSoft, Ultimo, Objectivity, Deepsense.ai i innych, a także w krajowych i zagranicznych instytucjach naukowych.