- studia I stopnia
- Tytuł zawodowy: inżynier
Matematyka i algorytmy sztucznej inteligencji
Naciśnij Enter aby wybrać kartę, Tab, aby odczytać treść karty.
Opis kierunku
Matematyka i algorytmy sztucznej inteligencji jest unikalnym kierunkiem inżynierskim, łączącym wysoki poziom matematyki z zastosowaniami w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji.
Jeśli interesuje Cię matematyka oraz chcesz zdobyć kompetencje kluczowe dla zrozumienia nowoczesnych technologii – są to studia dla Ciebie!
Nauczymy Cię:
- mocnych podstaw matematycznych – niezbędnych do opanowania złożonych zagadnień teoretycznych oraz praktycznych,
- matematycznych fundamentów sztucznej inteligencji,
- modelowania matematycznego – przedstawiania rzeczywistych problemów w formie matematycznej i konstruowania odpowiednich modeli do ich analizy,
- nowoczesnych technik eksploracji danych,
- w zależności od specjalności: pracy z danymi, rozwiązywania zaawansowanych problemów teoretycznych lub matematyki algorytmicznej.
Matematyka teoretyczna
Jest to idealny wybór dla pasjonatów matematyki lub osób planujących karierę akademicką.
Program koncentruje się na poszerzaniu wiedzy teoretycznej oraz rozwijaniu umiejętności analitycznego myślenia.
Spodziewaj się:
- wyższego poziomu abstrakcji – więcej dowodów i rozumowań, a mniej rachunków,
- swobody twórczej – możliwości rozwijania własnych pomysłów, formułowania nowych rozwiązań,
- przygotowania do prowadzenia własnych badań – pod okiem wybitnych specjalistów.
Sztuczna inteligencja i inżynieria danych
Inżynieria danych jest jedną z najbardziej dynamicznie rozwijających się dziedzin nauki wykorzystywanych w większości współczesnych firm.
Nauczysz się:
- matematycznych podstaw teorii sztucznej inteligencji,
- zarządzania danymi, szczególnie tymi dużymi (Big Data),
- zaawansowanych algorytmów optymalizacyjnych używanych w sztucznej inteligencji,
- kreatywnego rozwiązywania problemów w obszarze znanym jako Data Science,
- modelowania zjawisk losowych oraz statystyki w analizie danych,
- wykorzystywania elementów sztucznej inteligencji do analiz.
Matematyka algorytmiczna
Jeśli pasjonuje Cię matematyka oraz programowanie i informatyka, ta specjalność jest dla Ciebie! W trakcie studiów nauczysz się:
- matematycznych podstaw informatyki,
- podstaw kryptografii i bezpieczeństwa komputerowego,
- algorytmów powiązanych z teoriami matematycznymi,
- jak rozumieć i tworzyć algorytmy sztucznej inteligencji.
Kryteria
Wskaźnik rekrutacyjny kandydata na studia I stopnia jest liczony wg wzoru:
M + PD + 0,1JO + 0,1JP
- M
- PD
- JO
jest równa większej z liczb:
P albo P + 1,5 R albo 2,5 R
- JP
jest równa większej z liczb:
P albo R
- M
Matematyka
- PD
Przedmiot dodatkowy
(fizyka, informatyka lub egzamin zawodowy) - JO
Język obcy
- JP
Język polski
- P
Wynik procentowy z matury podstawowej
- R
Wynik procentowy z matury rozszerzonej
Jeżeli nie zdawałeś matury z matematyki i przedmiotu dodatkowego to Twój wskaźnik wynosi zero
Więcej informacji
Perspektywy zatrudnienia
- specjalista ds. analizy ryzyka, analityk biznesowy, aktuariusz
- analityk danych, data scientist, statystyk-analityk
- analityk-programista
- zatrudnienie w branży IT przy rozwiązywaniu niestandardowych/złożonych problemów
Miejsca pracy absolwentów
- Nokia
- UBS
- KRUK
- Kredyt Inkaso
- Santander Bank Polska
- BNY Mellon
- Credit Suisse
- HSBC
- Amazon
- EY Polska
- Dentsu
- Atos
- Capgemini Software Solutions Center
- SpyroSoft
- Ultimo
- Objectivity
- Deepsense.ai
Koła naukowe
Na PWr działa 160 kół naukowych,
sprawdź czym możesz zająć się „po godzinach”
wszystkich organizacji
studenckich