- studia II stopnia
- Tytuł zawodowy: magister inżynier
Geoinformatyka
Naciśnij Enter aby wybrać kartę, Tab, aby odczytać treść karty.
OPIS KIERUNKU
Geoinformatyka jest dziedziną interdyscyplinarną – łączy nauki podstawowe (matematyka, fizyka), informatykę oraz nauki o Ziemi.
Absolwent kierunku Geoinformatyka zna deterministyczne i stochastyczne metody analizy i modelowania, posiada wiedzę dotyczącą procesów zachodzących na powierzchni Ziemi i w litosferze. Umie integrować i przetwarzać dane z różnych dziedzin, co pozwala na rozwiązywanie złożonych problemów geoprzestrzennych. Potrafi programować w różnych językach (Python, R), posiada zaawansowane umiejętności w zakresie korzystania z metod i oprogramowania geoinformatycznego, baz danych przestrzennych, algorytmów głębokiego uczenia maszynowego. Potrafi efektywnie komunikować się i pracować w zespole.
Program studiów uwzględniania potrzeby rynku pracy, umożliwia nabycie kompetencji niezbędnych w gospodarce, uwzględniając specyfikę działalności naukowo-badawczej.
Kryteria
Wskaźnik rekrutacyjny kandydata na studia II stopnia jest liczony wg wzoru:
D × 10 + ŚR + OD
- D
ocena na dyplomie,
- ŚR
średnia ważona z przebiegu studiów,
- OD
wynik oceny dorobku studiów.
OD = RK + UK, gdzie:
RK – wynik rozmowy kwalifikacyjnej oceniającej efekty uczenia się osiągnięte w trakcie studiów I stopnia. Maksymalna liczba punktów RK wynosi 15.
UK – punkty za kierunek ukończonych studiów I stopnia:
Kandydat ukończył studia I stopnia: | PUNKTY UK |
na kierunku: górnictwo i geologia, geoinformatyka, geodezja i kartografia, informatyka | 10 |
na innym kierunku | 0 |
Dodatkowe warunki przyjęć
Rozmowa kwalifikacyjna
Rozmowy kwalifikacyjne zostaną przeprowadzone 11.02.2025 (wtorek) od godz. 14:00 w formie zdalnej (ZOOM). Dokładne godziny połączeń zostaną przekazane kandydatom najpóźniej w godzinach porannych 11.02.2025
Wymagany tytuł zawodowy
inżynier, magister inżynier
Dopuszczalne kierunki ukończonych studiów
brak ograniczeń
Więcej informacji
Absolwent studiów drugiego stopnia posiada szeroki zakres zaawansowanych kompetencji obejmujących, m.in.:
- wiedzę z zakresu matematyki i fizyki, szczególnie pomocną w rozwiązywaniu problemów w naukach o Ziemi.
- programowanie, tworzenie procedur analizy danych i ich automatyzowanie (Pyton, R). Posługiwanie się nowoczesnymi technologiami informatycznymi, w tym przetwarzanie dużych zbiorów danych (Big Data), usługi chmurowe (Cloud Conputing), bazy danych przestrzennych.
- umiejętność budowy modeli deterministyczno-stochastycznych, wykorzystanie metod symulacyjnych, algorytmów sztucznej inteligencji, w tym głębokiego uczenia maszynowego (Deep Machine Leaning). Umiejętność wizualizacji modeli przestrzennych w środowisku wirtualnej rzeczywistości (Virtual Reality).
- znajomość specjalistycznych narzędzi, ustanawiających standardy światowe w obszarze geoinformatyki, t.j. MatLab, Esri, Datamine, oraz wybranych aplikacji wolnego i otwartego oprogramowanie (FOSS).
- wiedzę z dziedzin związanych z procesami zachodzącymi w warstwach litosfery. Umiejętność integracji danych z różnych systemów (m.in. systemów informacji geograficznej, teledetekcji, baz danych przestrzennych) i rozwiązywania złożonych problemów.
- kompetencje miękkie zwiększające efektywność pracy zespołu projektowego i komunikację.
Perspektywy zatrudnienia:
- organizacje i instytucje związane z monitorowaniem stanu środowiska i zarządzaniem kryzysowym, jednostki administracji publicznej, tj. inspekcja środowiska, służba geologiczna, hydrogeologiczna,
- branże związane z poszukiwaniem, dokumentowaniem, eksploatacją lub zarządzaniem zasobami surowców naturalnych (w tym surowców krytycznych), oceną potencjału energetycznego i wykorzystania OZE,
- branże związane z projektowaniem i rozwijaniem oprogramowania oraz wsparcia oprogramowania,
- branża konsultingowa, instytucje doradztwa inwestycyjnego, instytucje naukowo-badawcze i badawczo-rozwojowe.
Koła naukowe
Na PWr działa 160 kół naukowych,
sprawdź czym możesz zająć się „po godzinach”
wszystkich organizacji
studenckich