Applied Mathematics

Specjalność skupia się na zaawansowanych metodach matematycznych stosowanych w finansach i ubezpieczeniach. Przedmioty wybieralne takie jak „Financial risk management”, „Computational finance”, „Non-life insurance mathematics”, „Risk management in insurance” czy „Actuarial mathematics for life contingent risks” przygotowują do pracy w sektorze bankowym, ubezpieczeniowym i inwestycyjnym, ucząc modelowania ryzyka, wyceny instrumentów finansowych oraz zarządzania portfelami. Uzupełniająco, przedmioty takie jak „Machine learning for data analytics” i „Data processing with Rust” wzmacniają kompetencje analityczne w kontekście danych finansowych. 

Ta specjalność koncentruje się na zastosowaniach matematyki w przemyśle i inżynierii. Przedmioty wybieralne takie jak „Numerical methods in differential equations”, „Nonlinear dynamics, chaos and fractals”, „Introduction to inverse problems”, „Operation research” oraz „Perturbation methods” rozwijają umiejętności modelowania, symulacji i optymalizacji procesów przemysłowych. Ponadto, „Physics informed neural networks for forward and inverse problems” oraz „Data processing with Rust” integrują nowoczesne techniki obliczeniowe i analityczne z problematyką inżynierską. 

Specjalność ta przygotowuje do pracy z dużymi zbiorami danych i tworzenia modeli opartych na danych, wykorzystując matematyczne podstawy dla zaawansowanych technik analitycznych. Przedmioty wybieralne takie jak „Machine learning for data analytics”, „Analysis of unstructured data”, „Estimation theory”, „Large language models” i „Reinforcement learning in multi-agent systems” rozwijają kompetencje w obszarze statystyki obliczeniowej i sztucznej inteligencji. Ponadto, moduły takie jak „Advanced topics in dynamic games”, „Biomathematics”, „Stochastic processes in Natural Sciences” oraz „Data processing with Rust” ukazują szerokie spektrum zastosowań modelowania opartego na danych w różnych dziedzinach nauki i techniki.