Applied Mathematics

To innowacyjna interdyscyplinarna specjalność na styku matematyki i informatyki. Stanowi odpowiedź na rosnący strumień danych napływający do nas każdego dnia. Wydobycie ukrytej w tych danych wiedzy oraz trafne wnioskowanie na jej podstawie jest coraz bardziej pożądaną umiejętnością na rynku pracy. W programie studiów są elementy teorii grafów przydatne w analizie sieci społecznościowych, algorytmy uczenia maszynowego, metody analizy języka naturalnego oraz metody probabilistyczne i statystyczne.

Nasi absolwenci są kompetentnymi badaczami danych, którzy łączą wszechstronne umiejętności matematyczne i informatyczne, potrafią kreatywnie rozwiązywać problemy w obszarze analizy danych oraz biegle programują w różnych językach (głownie Pythonie i R). Mogą pracować jako inżynierowie, analitycy i badacze danych w szeroko pojętym biznesie.

Specjalność odpowiada na aktualne zapotrzebowanie rynku pracy na wysoko wyspecjalizowanych specjalistów w zakresie zarządzania ryzykiem finansowym i ubezpieczeniowym, inżynierii finansowej oraz analizy danych finansowych i ubezpieczeniowych. Studia na tej specjalności dają gruntowne wykształcenie matematyczne, a jednocześnie dzięki kursom o charakterze praktycznym umożliwiają wykorzystanie wiedzy do rozwiązywania konkretnych problemów z zakresu finansów i ubezpieczeń.

Duża liczba laboratoriów komputerowych daje możliwość pracy z wykorzystaniem zaawansowanych pakietów matematycznych i statystycznych, które będą wykorzystywane w późniejszej pracy zawodowej. Szczególny nacisk położony jest na kursy wykorzystujące modelowanie stochastyczne w matematyce finansowej i aktuarialnej, jednak studenci mają również możliwość poznania technik deterministycznych wykorzystywanych w tej dziedzinie. Część kursów prowadzonych jest przez przedstawicieli przemysłu finansowego i ubezpieczeniowego.

Studenci kończący tę specjalność są bardzo poszukiwani na rynku pracy. Pracują w bankach, instytucjach finansowych, towarzystwach ubezpieczeniowych oraz firmach doradczych. Dzięki gruntownej wiedzy matematycznej z zakresu analizy danych, część absolwentów znajduje także zatrudnienie w innych branżach przemysłu, m.in. przemyśle górniczym i energetycznym.

Program półtorarocznych studiów magisterskich na specjalności “Mathematics for Industry and Commerce” (MIC Master) obejmuje szereg metod matematycznych bardzo przydatnych w zastosowaniach związanych głównie z przemysłem. Wśród nich są metody analityczne, jak np. równania różniczkowe w ochronie środowiska czy problemy odwrotne w medycynie, oraz metody numeryczne wykorzystywane do rozwiązywania zagadnień, których ze względu na skomplikowanie nie można rozwiązać analitycznie, np. przepływ wód gruntowych w rolnictwie. Studenci zapoznają się również z matematycznym podejściem do finansów i ubezpieczeń oraz poznają metody statystyczne. Uczą się, jak modelować, symulować, optymalizować i kontrolować procesy techniczne i organizacyjne. Absolwenci są poszukiwanymi na rynku pracy specjalistami w zakresie modelowania matematycznego oraz symulacji komputerowych. Mogą pracować jako analitycy, doradcy bądź eksperci w przedsiębiorstwach i instytucjach finansowych w kraju i za granicą.

Studia MIC Master odbywają się według europejskiego programu, który powstał na podstawie
standardów ustalonych przez Komitet Edukacyjny ECMI (European Consortium for Mathematics in Industry, http://www.ecmi-indmath.org). Politechnika Wrocławska jest jedynym w Polsce centrum edukacyjnym ECMI (w Europie jest ich ponad 20). Ukończenie studiów spełniających kryteria ECMI zwykle ułatwia absolwentom szybsze znalezienie pracy nie tylko w kraju ale również za granicą.

Studia na tej specjalności maja na celu przygotowanie absolwenta do stosowania metod ilościowych i jakościowych do racjonalizacji decyzji w różnych rodzajach działalności. Uwzględniają powszechne dążenie do tworzenia matematycznego opisu procesów zachodzących w ramach firm, grup społecznych czy ekosystemów oraz interakcji między różnymi uczestnikami tych procesów.

Modelowanie rzeczywistych układów złożonych wymaga znajomości zaawansowanych teorii matematycznych. Dlatego w programie studiów znajdują się metody optymalizacji, teorii gier, statystyki i procesów stochastycznych. Zaawansowane obliczenia przeprowadzane będą z wykorzystaniem technik przetwarzania współbieżnego oraz infrastruktury obliczeniowej uczelni.

Absolwenci znajda zatrudnienie w sektorze wspierania konstrukcji racjonalnych strategii banków, linii technologicznych czy sieci komunikacyjnych.