- studia II stopnia
- Tytuł zawodowy: magister inżynier
Matematyka i analiza danych
Naciśnij Enter aby wybrać kartę, Tab, aby odczytać treść karty.
OPIS KIERUNKU
Matematyka i analiza danych to kierunek studiów dla osób, które chcą zdobyć kompetencje wysoko cenione na współczesnym rynku pracy – m.in. w sektorze finansowym, ubezpieczeniowym, IT oraz w instytucjach badawczych.
W trakcie studiów nauczysz się:
- wykorzystywać nowoczesne metody analizy danych, zarówno dla małych zbiorów
danych, jak i środowisk Big Data, - rozumieć matematyczne podstawy metod analizy danych oraz samodzielnie rozwijać
i doskonalić stosowane modele, - korzystać z profesjonalnego oprogramowania wykorzystywanego w przetwarzaniu
i analizie danych, - implementować algorytmy uczenia maszynowego oraz wykonywać zaawansowane
obliczenia numeryczne.
Uruchomienie specjalności zależeć będzie od liczby chętnych.
W przypadku zbyt małej liczby zainteresowanych specjalność może nie zostać uruchomiona.
Kryteria
Wskaźnik rekrutacyjny kandydata na studia II stopnia jest liczony wg wzoru:
D × 10 + ŚR + OD
- D
ocena na dyplomie,
- ŚR
średnia ważona z przebiegu studiów,
- OD
ocena dorobku, punkty za kierunek ukończonych studiów: 25, 8 albo 1 punkt dla kierunków należących odpowiednio do grupy 1, 2 albo 3.
| Ukończony kierunek: | Punkty OD: |
| GRUPA 1: matematyka, matematyka i analiza danych, matematyka i statystyka | OD = 25 pkt |
| GRUPA 2: Applied Mathematics, matematyka ekonomiczna, matematyka i ekonomia, matematyka komputerowa, matematyka stosowana, informatyka algorytmiczna | OD = 8 pkt |
| GRUPA 3: cyberbezpieczeństwo, fizyka, informatyczne systemy automatyki, informatyka, informatyka stosowana, informatyka techniczna, inżynieria kwantowa, inżynieria systemów, sztuczna inteligencja, teleinformatyka, telekomunikacja, zaufane systemy sztucznej inteligencji | OD = 1 pkt |
Dodatkowe warunki przyjęć
Wymagany tytuł zawodowy
inżynier, magister inżynier
Dopuszczalne kierunki ukończonych studiów
applied mathematics, cyberbezpieczeństwo, fizyka, informatyczne systemy automatyki, informatyka, informatyka algorytmiczna, informatyka stosowana, informatyka techniczna, inżynieria kwantowa, inżynieria systemów, matematyka, matematyka ekonomiczna, matematyka i analiza danych, matematyka i ekonomia, matematyka i statystyka, matematyka komputerowa, matematyka stosowana, sztuczna inteligencja, teleinformatyka, telekomunikacja, zaufane systemy sztucznej inteligencji
Więcej informacji
Perspektywy zatrudnienia:
- Data Scientist (specjalista ds. analizy danych)
- specjalista ds. modelowania ryzyka kredytowego i analizy kredytowej,
- specjalista ds. analizy biznesowej,
- aktuariusz,
- analityk danych,
- specjalista ds. uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
STUDIUJ MATEMATYKĘ
Chcesz się dowiedzieć jak wygląda program studiów? Kto będzie Twoim wykładowcą? Zajrzyj na stronę dedykowaną studiom na Wydziale Matematyki – link
Koła naukowe
Na PWr działa 160 kół naukowych,
sprawdź czym możesz zająć się „po godzinach”
wszystkich organizacji
studenckich